五运六气引擎
按农历月分气、闰月归前气，六气位推演与天文历法锚定，输出经闸口校验。
六气位 × 多干支年验证
AI4 ORIENTAL SCIENCE · AI4ES
以五运六气为语法的世界模型，从预测到导航
灵镜司天是面向地球科学与环境健康的垂直智能体平台。我们把天文历法、五运六气、气象、地震等东方科学引擎统一调度——让机器不仅"预测"天时，更能为健康行动"导航"。
AI4ES 是一个双关缩写，两层意思同指一件事：
AI for Eastern Science · 人工智能赋能东方科学——五运六气、天文历法是平台的母体与本体；
AI for Earth Science · 人工智能赋能地球科学——气象、生态、环境健康是它的实证语言。
AI for Eastern Science · 人工智能赋能东方科学——五运六气、天文历法是平台的母体与本体；
AI for Earth Science · 人工智能赋能地球科学——气象、生态、环境健康是它的实证语言。
「不知年之所加，气之盛衰，虚实之所起，不可以为工矣。」——《黄帝内经·灵枢·官针》
S1–S27
分层推演引擎谱系
V40–V60
量子启发式计算模型
2891
真实门诊病例入库
15 份
历史研究证据分级
1249 天
真时间前瞻窗口
五运六气不是 LLM 的附属，它本体就是世界模型
当主流 AI 还在借多体物理给大语言模型"打补丁"，我们走另一条路：五运六气以天文时间为锚，描述天地人多体耦合系统的状态、相位与结局。它不依赖语言统计，而是一个可推演、可证伪的时序世界模型。
锚
L0 天文时间锚
以太阳、月球真实视位置与干支历法为底座，按农历月分气、闰月归前气，时间结构可复算、可校验。
态
状态 · 相位 · 演化
把六气、气象、环境暴露编码为系统状态，经耦合与演化推演相位转移，而非逐词生成。
局
客观结局裁决
不同流派是不同"规范表象"，对错只由规范不变量——可复现的真实结局——裁决。
三条核心命题（可证伪）
本体命题：五运六气是一个原生的多体耦合世界模型，不是 LLM 的附属。
方法命题：量子启发的收益必须落到可复现的数学与真实结局上（ROC AUC · Brier Skill Score）。
裁判命题：不同流派是不同规范选择，只由规范不变量——客观结局——裁决。
垂直引擎矩阵，一套统一接口
每个引擎都经过多气位、多干支年的交叉验证，以标准工具形式暴露给智能体与工作流。专业的事，交给专业的模型。
气象健康引擎
商业气象授权数据，将气温、湿度、极端天气转化为健康关联与调护提示。
主源商业授权 · 开源兜底地震风险引擎
多源地震信息归并去重，输出学术性风险评估与区域活跃度参考。
多源融合 · 干净口径传统历法引擎
农历、节气、干支、卦象一体排算，天文底座可复算、可校验。
高精度天文历算时疫监测引擎
公共哨点数据与运气时窗合参，做时疫趋势的学术监测与风险提示。
哨点监测 · 运气合参生长因子库
外生信号与立项意图双用途留痕，决策—演化链可溯，杜绝自证。
意图留痕 · 永不入推演量子启发计算模型：V40 → V50 → V60
在经典算力上借鉴量子力学的数学结构——非量子硬件。用复数 Hilbert 空间、Hermitian 耦合、酉演化与 Born 测量，表达五行六气的非线性相干。
V40 融合模型
历法先验 × 月度气候指数调制；量子核 KPCA 揭示五行非线性结构。
卫气维 KPCA 胜过 RF/XGBoostV50 测量模型
引入高斯 Born 测量与观测—预测分歧融合，把环境观测作为 POVM 算符。
先验 × 测量 融合V60 多体模型
六气→6 维复数空间，Hermitian 含手性耦合，六段酉演化＋退相干，|ψ|² 出概率。
scipy expm(iH) 酉演化全链路架构：从数据表征到证伪评测
一条贯通的链路——天文时间锚贯穿始终，客观结局作为唯一裁判。底部支撑预测，顶部导向导航。
平台侧提供三种构建方式：智能体统一调度引擎/知识库/MCP，工作流可视化编排异步任务，开放 API 按 Key 计量、秒级吊销。网关经 nginx 443 统一接入与限流，服务全部绑定本机回环地址。
把阳性与阴性，都摆到台面上
我们通读了 15 份历史研究报告并做证据分级：A 级（样本外/前瞻）0 份、B 级（样本内有检验）7 份、C 级（描述/框架/个案）8 份。不夸大、不藏短，结论才可复现、可证伪。
站得住的阳性（B 级）
- 量子核 KPCA 揭示五行非线性：2875 例，营气 H=165.94、卫气 H=42.48，卫气维优于 RF/XGBoost。
- LOO-CV 九病种：平均相关 r 0.21→0.76（新冠 0.897 / HMPV 0.858，仅 58 周数据）。
- AME 人造微环境：双气严格命中率 46.2%→61.3%。
- 全量病例回溯：χ²=82.73 / 106.88（p<0.01）。
同样重要的阴性 / 证伪
- 核心概率对美国 1406 周流感：AUC=0.435（ACME 0.392），低于随机。
- 真时间前瞻：V40 寒热命中 58.46%（p=.0022）是季节弱先验；persistence 基线 81.09%，逐日无实用价值。
- 地理匹配假设证伪：切源 −0.30→−0.29。
- 其他：少阳相火严格命中 9.9%；Ap 指数空转；月相 F=0.79；778 例全标 high 无分辨力。
| 关键指标 | 数值 | 口径 / 样本 | 定性 |
|---|---|---|---|
| 量子核 KPCA 营气/卫气 | H=165.94 / 42.48 | 2875 例真实病例 | B 阳性 |
| LOO-CV 九病种平均相关 | r 0.21 → 0.76 | 58 周报数据 | B 待扩样 |
| 美国流感核心概率 AUC | 0.435 | 1406 周 ILI | 阴性 |
| V40 寒热前瞻命中 | 58.46%（p=.0022） | 337 日（信息冻结） | 弱先验 |
| persistence 逐日基线 | 81.09% | 同窗 1249 日 | V40 不实用 |
| V60 纯运气气温方向 | 52.56%（p=.193） | 683 日 | ≈随机 |
完整证据从哪里查？
15 份报告的逐项证据分级总表：qic-research-inventory.md；完整方法论综述（含给同行的 6 条启示与 A 级研究议程）：量子启发计算研究综述。所有转引数字均标注须回原始来源核实。
三种交付形态，同一套能力
从公有云到断网一体机，按场景选择；数据不出院、可审计。
SaaS 公有云
open.zhichan-ai.com，注册即用，按 Key 计量、配额与秒级吊销。
在线服务 · 弹性扩容专属 / 私有化
院内旁挂只读部署，断网可用，字段脱敏、操作日志只追加。
数据不出院硬件一体机
无风扇工业整机，License 绑定机器指纹，离线签名升级。
TPM 绑机 · 来电自启路线图
存量对齐与基线
盘清引擎与数据口径，锁定基线与对照（已完成 Phase 0）。
前瞻小验证
真时间前瞻结局指标，无效即回退，不调参不复跑。
张量网络小验证
数据驱动重构 V60 Hermitian 耦合，替代写死权重。
联合实验收口
与高校公卫团队开展环境暴露—运气相位—健康结局队列。